„nem oda korcsolyázunk, ahol a korong van, hanem oda, ahova érkezik”

Átrendezi a munkaerőpiacot az AI

2026. márc. 08.
#moszkvater

MEGOSZTÁS

A mesterséges intelligencia (AI) egyre inkább átrendezheti a foglalkoztatási modelleket, különösen azokban az országokban, ahol a demográfiai szerkezet miatt az új munkavállalók tömegesen lépnek be a piacra. Ez az Újdelhiben megrendezett idei AI Impact Summit egyik legfőbb üzenete. Médiapartnerünk, a Makronóm Intézet írása.

Makronóm Intézet

Látogatók az AI Impact Summit rendezvényen Bharat Mandapamban, Újdelhiben, Indiában, 2026. február 20-án #moszkvater

Látogatók az AI Impact Summit rendezvényen Bharat Mandapamban, Újdelhiben, Indiában, 2026. február 20-án
Fotó:EUROPRESS/Amarjeet Kumar Singh/Anadolu/AFP

Az automatizáció üteme könnyen gyorsabb lehet, mint a tömeges átképzés és a munkahely teremtés tempója, ugyanakkor az országának évente legalább 8 millió új, produktív és tisztes megélhetést adó állást kell nyújtania. Erre figyelmeztetett V. Anantha Nageswara, India gazdasági főtanácsadója.

Mindez visszavezethető az ottani gazdasági szerkezetre, ugyanis India jelentős részben olyan fehérgalléros export ágazatokra épített, mint az IT-szolgáltatások és az ügyfélszolgálati háttérfolyamatok, amelyeket a mesterséges intelligenciával támogatott automatizáció különösen gyorsan átalakíthat.

„A legfrissebb iparági jelzések is kettősséget mutatnak. A szektor bevétele tovább nőhet és munkahelyeket is teremthet, ám közben a vállalatok részéről a pályakezdők toborzása jelentősen visszaesett”

Az indiai példa azért érdekes, mert a globális szolgáltatás export hasonló dilemmával szembesül minden olyan, angolul jól működő vagy könnyen standardizálható háttérfolyamatokra támaszkodó gazdaságban, ahol a középosztályba való belépés első szintje egy fehérgalléros állás volt. Ha azonban a rutinszerű, a pályakezdők által elvégezhető feladatok gépesítettek lesznek, a fiatalok lassabban szerzik meg azt a munkatapasztalatot, amelyből szenior kompetenciájuk lehet, ami nagyobb felelősséggel és magasabb bérrel jár. Ami most csupán munkaerőpiaci kérdésnek tűnik, az középtávon társadalompolitikai feszültséggé nőhet, mert az elvárás továbbra is az, hogy a diploma az út egy stabil életpályához.

„Ezt a mechanizmust a technológiai iparág is hasonlóan írja le. Az Anthropic vezérigazgatója, Dario Amodei <kentaurfázisnak> nevezi a jelenlegi szoftverfejlesztési korszakot, amikor az ember és az AI együtt dolgozik – ez rövid távon jót tehet a termelékenységnek, akár megnövelve a kvalifikáltabb fejlesztők iránti keresletet”

Ugyanakkor ez a fázis rövid lehet, és a következő lépcsőben a belépő szintű fehérgalléros munkák egy része eltűnhet. Éppen ezért egyfelől ki kell használni a növekvő termelékenységet, mert a verseny gyorsul, és a vállalatok költség-, minőség- és időnyomása nem fog enyhülni. Másfelől továbbra is teret kell engedni a fiataloknak, különben nem lesz több munkaerő utánpótlás.

A kevesebb junior miatt ugyanis kevesebb szenior lesz, ami maga után hozhatja a munkaerő megdrágulását, ezzel visszafogva a növekedést. Nageswaran ennek érdekében olyan oktatáspolitikai változásokat javasol, mint az alapkompetenciák erősítése, a folyamatosan bővíthető képzési rendszerek, a munkaintenzív szektorok bővítése, valamint a növekedést és a foglalkoztatást akadályozó szabályozások könnyítése.

„Mindebből Magyarországnak és a régiónak az a tanulság, hogy a legnagyobb érték rövid távon az, ha a vállalatok az AI bevezetését keretek közé szorítják, és a junior munkaköröket újratervezik, méghozzá gyakornoki programokkal, belső képzéssel, mentorált <AI-asszisztált” munkafolyamatokkal”

Illetve érdemes felgyorsítani a munkaintenzív ágazatok és a hiányszakmák képzését, mert a fizikai és a helyszíni tudás megszerzésének az értéke emelkedik – vagyis ha ehhez a kínálat nem képes alkalmazkodni, az növelheti a költségeket és az inflációt.

Az elkövetkező hónapokban érdemes megnézni, hogyan változik a pályakezdők felvételének a száma, mennyire tolódik át a munkaidő a „feladat-végrehajtásról” az ellenőrzésre és az integrációra, valamint a képzési rendszer képes-e lépést tartani a vállalatok igényeivel. India azért kerül a nemzetközi figyelem középpontjába, mert a foglalkoztatási kényszer náluk a legnagyobb, az AI által okozott technológiai sokk pedig a társadalom egészében sokkal gyorsabban megjelenhet. A tanulság európai szemmel az, hogy az AI korszakában a versenyképesség és a társadalmi stabilitás közös metszete a belépő munkahelyek újratervezése.

Az írást jegyezte: Matus Tibor

(Az írás eredetileg a makronom.eu blogon jelent meg, itt olvasható.)

MEGOSZTÁS

#moszkvater

Hozzászólások kikapcsolva

    KAPCSOLODÓ CIKKEK

    A földrajz bosszúja

    2026. ápr. 8.
    A történelem nem ismétli önmagát, a földrajz viszont igen. Az ókori Görögország tengeri útvonalaiért vívott harcaitól Kína terjeszkedéséig é...

    Trump kinyírja a szankciókat

    2026. ápr. 6.
    Egyetlen katari létesítmény elleni támadás elég volt ahhoz, hogy az LNG-piac válságba zuhanjon. Tetszik vagy sem, ismét Moszkva lesz a keres...

    Trump most töri meg a jüan térnyerését

    2026. ápr. 5.
    Kína évek alatt egy dollárt megkerülő nyersanyag hálózatot épített ki, de Trump most egyszerre katonai, gazdasági és diplomáciai eszközökkel...

    LEGUTÓBBI CIKKEK

    CÍMKÉK